多元分析中新动态聚类算法,是本人最近才发现的一种新的高效算法,目前尚没有相关文献可供参考。
该算法经验证、测试,确实有效,其效果也出乎了我的意料:我原来想,比SAS、SPSS里面的k-means方法好点就差不多了。结果是比SAS、SPSS等里面的k-means方法的效果都要好得多,几乎是解决了动态聚类理论认为不能解决的全局优化问题。
出于DPS软件商业秘密的考虑,我们暂时不会公布其算法,望谅解.
唐启义, 2007年5月5日,于浙江大学
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