运用客户金字塔理论、客户生命周期价值理论、RFM等模型，借助数据分析工具对于客户信息、沟通信息和交易信息的分析，回答营销者关注的问题，为制定营销策略和营销改进提供依据。
－什么样的沟通更有效
－什么样的客户回应率高
－哪些客户更有价值，高价值客户的特征
－哪些客户正在流失，流失客户特征
数据分析服务举例：
－数据库描述性统计
－营销活动反馈分析
－销售机会评价分析
－客户价值分析
－客户细分分析
－客户流失分析
数据整合清理
－数据整合清理是将不同来源、不同数据格式的数据按照统一的数据格式进行储存，清除无效的数据、对数据的格式标准化后进行去重处理，达到记录有效、唯一、格式标准。
数据编码
－数据编码是对某一类字段信息赋予某一个代码，以便于查询和统计
数据查询筛选
－可以建立在线数据查询平台，便于企业通过互联网查询数据库
数据更新
－将市场活动反馈的客户信息经清洗、标准化处理后去更新现有数据库信息
－运用数据更新手段更新现有数据库信息
数据库报告
－数据库结构
－数据库描述性统计
－数据库操作日志
数据备份
－每次记录更新、新增后均备份数据，保证数据安全
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