统计211

标题: spss菜鸟求助!因变量是二分类,自变量基本不是二分变量,能用logistic回归分析么 [打印本页]

作者: xiyu485    时间: 2011-5-25 21:44
标题: spss菜鸟求助!因变量是二分类,自变量基本不是二分变量,能用logistic回归分析么
本帖最后由 xiyu485 于 2011-5-25 21:45 编辑

spss菜鸟求助!因变量是二分类,自变量基本不是二分变量,能用logistic回归分析么

想要分析的是用不用电动自行车出行,因变量是用和不用
但是因为数据是从调查问卷里回收的,所以自变量都是有选项的,比如年龄1:0-20岁,2:20-30岁,3:30-40岁    这样的

QQ截图20110525214711.jpg (92.07 KB, 下载次数: 14)

图片里是我对变量的定义,把他们输到spss里,得到的输出是我都不大懂,像下面这个检验,sig值大于0.05,和那个对数相似性检验不一致,是什么原因。

Hosmer and Lemeshow Test
Step        Chi-square        df        Sig.
1         8.993               8        .343

这个是输出里面的命令,各位大神还需要什么想看的,我再传上来,附件里是输出地结论,求各个表格的含义。求解答!!谢谢。
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES ebike
  /METHOD=ENTER sex age Career wage region Household child distance time bus
  /CONTRAST (sex)=Deviation
  /CONTRAST (age)=Deviation
  /CONTRAST (Career)=Deviation
  /CONTRAST (wage)=Deviation
  /CONTRAST (region)=Deviation
  /CONTRAST (Household)=Deviation
  /CONTRAST (child)=Deviation
  /CONTRAST (distance)=Deviation
  /CONTRAST (time)=Deviation
  /CONTRAST (bus)=Deviation
  /SAVE=PRED PGROUP
  /PRINT=GOODFIT CORR
  /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).
作者: xiyu485    时间: 2011-5-25 21:46
谢谢各位大神!!
作者: xiyu485    时间: 2011-5-26 08:14
{:2_191:}还是没人理我····求解答求解答·····
作者: 蝶谷医仙    时间: 2011-5-26 19:51
可以肯定的是可以做logistic回归分析,但是样本量不能太小。

作者: 蝶谷医仙    时间: 2011-5-26 19:53
多分类等级变量,得先判断一下是否需要转换成哑变量。
多分类无序变量,要转换成哑变量。
以上两个步骤在Logistic选项框的Cate。。。里面可以直接搞定。
作者: xiyu485    时间: 2011-5-27 14:32
回复 蝶谷医仙 的帖子

谢谢啦~~~勉强弄出来了~~~
作者: 古稀    时间: 2011-8-18 11:14
多分类等级变量,得先判断一下是否需要转换成哑变量。
多分类无序变量,要转换成哑变量。

作者: veil    时间: 2011-8-18 11:18
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
作者: 悠悠我心    时间: 2012-5-29 16:15
xiyu485 发表于 2011-5-27 14:32
回复 蝶谷医仙 的帖子

谢谢啦~~~勉强弄出来了~~~

LZ您好,本人遇到同样的问题,能不能请问下你是怎么弄出来的吗?不会操作啊...
作者: 悠悠我心    时间: 2012-5-31 14:08
请问各位大神,像这位作者这样的数据,类似出行距离、时间这样连续的变量也需要分为几类才能做二项Logistic分析吗?
作者: su2005    时间: 2012-5-31 14:57
悠悠我心 发表于 2012-5-31 14:08
请问各位大神,像这位作者这样的数据,类似出行距离、时间这样连续的变量也需要分为几类才能做二项Logistic ...

需要分几类,要看具体情况,从作者这里的数据来看,问卷设计的时候已经确定了分类,所以我们在做问卷设计的时候就要对“距离”、“时间”有个预估计,预估其各个分类的比例,做到最好的分类,使得各个分类能符合后面问卷分析的需求。至于最后的分析,我们也不能一次到位,很多时候也可以尝试对已有的分裂进行拆分与合并,对拆分、合并后的数据再进行分析,对比分析各种情况,在符合常理的情况下取最优的方案做最终确定分析结果。
作者: yanrui012    时间: 2012-5-31 14:58
弱弱的问一句,LOGISTIC回归里的哑变量,什么情况下用?谁有文献给个,学习一下!
作者: 悠悠我心    时间: 2012-6-6 16:47
用二项logistic回归分析,选择Forward LR ,进入模型标准为为P值<0.05,剔除出模型标准为P值>0.05, 但得出的结果Variables in the Equation中,为什么还有P值>0.05的项?




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