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标题: SPSS常用程序 [打印本页]

作者: linxiuquan001 时间: 2011-6-18 11:26
标题: SPSS常用程序
1、读入数据的程序：
　　DATA LIST LIST
　　/id （F3）Interview_date （ADATE10）Age （F3）Gender （A1）
　　Income_category （F1）Religion （F1）opinion1 to opinion4 （4F1）．
　　解释：要读入数据的变量，例如：id为变量名，后面的（F3）表示数字型的程度为3（可根据需要设计），依次类推A1表示字符的长度为1
　　BEGIN DATA（开始读入数据）
　　150
　　m 3 4 5 1 3 1
　　272
　　f 3 9 2 3 4 3
　　299
　　f 8 4 2 9 3 4
　　227
　　m 9 4 2 3 5 3
　　216
　　F 7 3 9 3 2 1
　　228
　　f 4 2 3 5 1 5
　　333
　　m 2 3 5 1 2 3
　　385
　　m 4 4 3 3 9 2
　　170
　　f 4 2 2 2 2 5
　　391
　　m 1 3 5 1 5 3
　　END DATA．（结束读入）
　　2、对变量添加名称（简单的说就是数据库中变量的意思是什么?）
　　VARIABLE LABELS
　　Interview_date “Interview date”
　　Income_category “Income category”
　　opinion1 “Would buy this product”
　　opinion2 “Would recommend this product to others”
　　opinion3 “Price is reasonable”
　　opinion4 “Better than a poke in the eye with a sharp stick”．
　　解析：
　　VARIABLE LABELS
　　变量名（Interview_date ）要赋予的变量名称（Interview date）
　　3、为变量中的数值添加lable
　　VALUE LABELS
　　Gender “m”“Male”“f”“Female”（对字符型赋值）
　　/Income_category 1 “Under 25K”2 “25K to 49K”3 “50K to 74K”4 “75K＋”
　　7 “Refused to answer”8 “Don't know”9 “No answer”
　　/Religion 1 “Catholic”2 “Protestant”3 “Jewish”4 “Other”9 “No answer”
　　/opinion1 TO opinion4 1 “Strongly Disagree”2 “Disagree”3 “Ambivalent”
　　4 “Agree”5 “Strongly Agree”9 “No answer”．
　　解析：
　　VALUE LABELS
　　Gender “m”“Male”“f”“Female”（对字符型赋值Gernder表示要赋值的变量名，比如运行以后表示“F”代表female，“M”表示Male）
　　数据型的：Income_category 1 “Under 25K”2 “25K to 49K”3 “50K to 74K”4 “75K＋”（对数值型赋值，Income_category 表示要赋值的变量名，比如运行以后表示1代表Under 25K，2表示25K to 49K，依次类推）
　　4、缺失值处理：
　　MISSING VALUES
　　Income_category （7，8．9）
　　Religion opinion1 TO opinion4 （9）．
　　解析：MISSING VALUES　Income_category （7，8．9）（表示将Income_category变量中的7\8\9认为是缺失值，可根据自己的目的处理，自行修改）
　　5、修改变量的类型：
　　VARIABLE LEVEL
　　Income_category，opinion1 to opinion4 （ORDINAL）
　　Religion （NOMINAL）．
　　6、检查
　　DISPLAY DICTIONARY．（运行即可，看见数据库的所有信息）
　　解析：VARIABLE LEVEL　Income_category，opinion1 to opinion4 （ORDINAL）（表示把Income_category，opinion1 to opinion4的变量改为定序变量）可根据分析的进行修改

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