统计211

标题: 急求！组间比较用重复测量资料的方差分析 [打印本页]

作者: 佑水渐光 时间: 2011-8-14 00:29
标题: 急求！组间比较用重复测量资料的方差分析
我这里有一篇论文，之前我使用的t检验进行比较，编辑部反馈组间比较需要用重复测量资料的方差分析，数据资料大概是这样的，有A、B 两组数据，A组有11个样本，B组有13个样本，有3个时间点的数据，需要求组间及组内（各时间点）的差异，急求高手指教，最后能够稍微附图讲解一下，不胜感谢！

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-8-14 00:29
点击进入下载－RESULT.doc
版面有点乱，下载这个链接文件。

作者: 佑水渐光 时间: 2011-8-14 00:30
最好能够附图稍微讲解一下，打错了，不好意思

作者: 佑水渐光 时间: 2011-8-14 00:35
步骤请尽量详细点

作者: 佑水渐光 时间: 2011-8-14 00:37

佑水渐光发表于 2011-8-14 00:35
步骤请尽量详细点

忘说了，希望高手能用SPSS软件来讲解

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-8-14 07:35
本帖最后由 zhyucheng1985 于 2011-8-14 07:35 编辑

你应该把你的数据以附件形式发上来。
还没弄明白你你的数据是要怎么排列。是不是下面的样子？
===============================
时间点分组样本
1 A 168
1 A 162
1 A 177
1 A 170
1 A 174
1 A 162
1 A 178
1 A 160
1 A 162
1 A 171
1 A 162
1 B 165
1 B 180
1 B 182
1 B 171
1 B 180
1 B 161
1 B 166
1 B 166
1 B 158
1 B 173
1 B 178
1 B 157
1 B 168
2 A 167
2 A 171
2 A 168
2 A 160
2 A 162
2 A 157
2 A 154
2 A 155
2 A 186
2 A 149
2 A 159
2 B 164
2 B 174
2 B 178
2 B 168
2 B 175
2 B 164
2 B 178
2 B 155
2 B 161
2 B 155
2 B 164
2 B 160
2 B 166
3 A 176
3 A 167
3 A 169
3 A 180
3 A 179
3 A 158
3 A 152
3 A 180
3 A 175
3 A 160
3 A 160
3 B 183
3 B 176
3 B 157
3 B 173
3 B 170
3 B 174
3 B 162
3 B 164
3 B 172
3 B 154
3 B 161
3 B 169
3 B 179

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-8-14 08:25
本帖最后由 zhyucheng1985 于 2011-8-14 08:30 编辑

如果是上面的排列方式，用SPSS分析，
依次点击：分析--一般线性模型（G）--单因素；
在弹出的对话框，将“样本”加入“因变量”框，将其他两个因子加入“固定变量”，再点击对话框右侧的“模型”，在新弹出的对话框点击“设定”，将左侧的两个因子加入到右侧，然后点击对话框下面的“继续”。
在返回的对话框再点击“两两比较”，弹出新对话框后，将左侧的两个因子添加到右侧，在下面你想用的两两比较前打对号，再点击下面的“继续”。
在返回的对话框再点击“选项”，弹出新对话框后，将左侧的"OVERALL"添加到右侧，或者你想分析的因子添加到右侧对话框，在底下选择你想要的输出结果，然后再点击继续。
在返回的对话框再点击“确定”，你会得到你想要的计算结果，如下：
-------------------------
Between-Subjects Factors
N
时间点 1 24
2 24 PS:各个固定因子的类别和样本数量
3 24
分组 A 33
B 39
----------------------------------------------
Descriptive Statistics
Dependent Variable:样本
时间点分组 Mean Std. Deviation N
1 A 167.82 6.615          11
B 169.62 8.520          13
Total 168.79 7.599          24
2 A 162.55 10.172          11
B 166.31 7.910          13 PS:样本在各个固定因子下的基本参数情况
                       Total 164.58 9.016          24
3 A 168.73 10.011          11
B 168.77 8.671          13
Total 168.75 9.100          24
Total A 166.36 9.219          33
B 168.23 8.273          39
Total 167.38 8.707          72
----------------------------------------------
Levene's Test of Equality of Error Variances(a)
Dependent Variable:样本
F df1 df2 Sig. PS:样本的方差同质性检验，
.591 5 66 .707 因为sig.=0.707＞0.05，说明样本是同类。
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design:  + 时间点 + 分组
-----------------------------------------------
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:样本             PS:这里就是方差分析表，这个分析最核心的地方。

Source             Type III Sum of Squares df Mean Square F       Sig.
Corrected Model    342.899a                      3 114.300             1.542       .212
                  2001167.316       1 2001167.316    27000.004          000
时间点                      280.583                      2 140.292             1.893       .158 sig.=0.158＞0.05 ，说明“时间点” 之间没有显著差异。多重比较就不要比较了，没意义了。sig.＜0.05才能进行多重比较！

分组                   62.316                      1 62.316             .841          .362 这里也同上，没有比较意义。
Error          5039.976 68 74.117
Total          2022419.000 72
Corrected Total 5382.875 71
a. R Squared = .064 (Adjusted R Squared = .022)
----------------------------------------------------
Grand Mean
Dependent Variable:样本
         95% Confidence Interval
Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound
167.297    1.018          165.266 169.329    这里是“样本”的标准放方差和置信域，下限——上限。

----------------------------------------------------
多重比较对象：样本
多重比较方法：Duncana,b
时间点 Subset
N 1

2 24 164.58
            3 24 168.75    PS:就“时间点”之间进行多重比较，由上面分析结果可知“时间点”之间差异是不显著的，所以这里也得到体现了，因为3个时间点之间差异不显著，都被排列在subset 1类下，三者之间差异显著性是0.114，即同类。

1 24 168.79    PS：这里没有比较“分组”，因为“分组”只有2个处理，不用比较了，看都看出来了。
Sig. .114
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Based on observed means.
The error term is Mean Square(Error) = 74.117.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 24.000.
b. Alpha = .05.
----------------------------------------------

作者: tjstar 时间: 2011-8-14 08:26
请看张文彤老师《SPSS统计分析高级教程》：P57-65。
下载地址：
张文彤老师SPSS12.0统计分析初高级教程与数据
http://www.tj211.com/forum.php?m ... 06&fromuid=4846

作者: 佑水渐光 时间: 2011-8-14 12:40

zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 00:29
点击进入下载－RESULT.doc
版面有点乱，下载这个链接文件。

不胜感谢！

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-8-14 15:58
如果你是做全因子实验分析，不用点击“模型”里面的选项，因为SPSS默认是全因子分析，即最后给出来所有固定因子的方差分析结果和各个固定因子之间的交互响应等，如下图。

如果你是只是分析哥哥因子内部处理是否有差异，不分析交互效应，就要点击“模型”里面的“设定”选项，自己加入要分析的因子，

作者: pigtail 时间: 2011-8-15 15:00

zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 15:58
如果你是做全因子实验分析，不用点击“模型”里面的选项，因为SPSS默认是全因子分析，即最后给出来所 ...

这个没有用重复测量资料分析方法吧？？

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-8-15 16:02

pigtail 发表于 2011-8-15 15:00
这个没有用重复测量资料分析方法吧？？

在SPSS中所有的重复都在一列，你有多少个重复样本就有多少行，看起来是有点怪怪的，但是的确这样的。但是你如果用DPS做，看起来就更容易理解了。但是，DPS的分析结果你相信吗？很多人不信任，但是我觉得可信，毕竟是专门做统计软件的，开发商也是知名的统计学老教授。

作者: miao1206 时间: 2011-9-2 18:07

zhyucheng1985 发表于 2011-8-14 08:25
如果是上面的排列方式，用SPSS分析，
依次点击：分析--一般线性模型（G）--单因素；
在弹出的对话框，将“ ...

重复测量资料的方差分析不是应该整理成：
分组    时间1    时间2    时间3
1          123       124    125
1          122       125    126
.....       ....       .....       ....
2          123       124       123
2          145       132       124
spss分析时Analyze---General  Linear Model----Repeated Measures进行相应的操作吗？具体步骤和你的类似，但是我试了一下按你的操作运行出来的结果和我的结果不太一样，这两种方法是通用的吗？

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-9-3 08:25

miao1206 发表于 2011-9-2 18:07
重复测量资料的方差分析不是应该整理成：
分组时间1 时间2 时间3
1 123 ...

不是的，不是那样排列的，在SPSS中是如下方式排列的：

作者: miao1206 时间: 2011-9-3 09:50

zhyucheng1985 发表于 2011-9-3 08:25
不是的，不是那样排列的，在SPSS中是如下方式排列的：

呵呵，看来教材也骗人啊，我用的是陈平雁老师编的那本

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-9-3 10:10
你那种排列是DPS中的排列方式。不过个人感觉SPSS太麻烦了。

作者: yanrui012 时间: 2011-9-23 13:39
楼上的大侠，我这有一份资料，是不是也做重复测量资料的分析（师兄们说不用，鄙人感觉需要的）？资料大概是这样的：有30个人，每人身上取3个部位，每个部位经同一种处理方式后测得指标A，B,C，连续重复30次！主要分析各指标的不同部位，不同处理次数的关系！
如果需要的话，资料该整理成什么格式呢？

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