统计211

标题: 关于方差分析的问题请教！ [打印本页]

作者: yanrui012 时间: 2011-10-24 17:30
标题: 关于方差分析的问题请教！
现有份资料是这样的，人体三个部位（L1，L2，L3）,每个部位重复30次黏贴刺激，每隔5次（P0，P5，P10，P15，P20，P25，P30）测量相应指标（R1，R2，R3…），各指标为计量资料。现欲比较不同部位(L)，不同次数(P)，之间的关系，请问用什么方法好！
鄙人考虑是不是应该用多因素的方差分析呢？还是多因素方差分析？如果是的话，怎么用SPSS实现呢？

作者: yanrui012 时间: 2011-10-24 19:35
多因素方差分析？还是重复测量资料的方差分析？（不慎打错了，不好意思！）

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-10-24 20:06
本帖最后由 zhyucheng1985 于 2011-10-24 20:07 编辑

这个问题可以从多元方差分析看，属于重复有序测量范畴。我给你个资料，你先看看。图片观看顺序为1........10，上传的顺序不对。

作者: yanrui012 时间: 2011-10-24 22:55

zhyucheng1985 发表于 2011-10-24 20:06
这个问题可以从多元方差分析看，属于重复有序测量范畴。我给你个资料，你先看看。图片观看顺序为1........1 ...

谢谢你的图片，我先学习下，回头再向你请教！

作者: yanrui012 时间: 2011-10-25 15:21

zhyucheng1985 发表于 2011-10-24 20:06
这个问题可以从多元方差分析看，属于重复有序测量范畴。我给你个资料，你先看看。图片观看顺序为1........1 ...

你好！看了你的贴图，很受益！现有个新问题，重复测量资料的方差分析之后，也是要进行两辆比较的，对吧，我查了点资料，说是使用多元方差分析模型，我试着做了个结果见附件！，但对结果的解读不是很清楚，望指教！

作者: yanrui012 时间: 2011-10-25 15:28
晕不能传附件！

作者: yanrui012 时间: 2011-10-25 15:32
下面两个表怎么解读？第二个表后的几个R2什么意思？

Multivariate Tests(c)
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
Intercept Pillai's Trace .961 286.051(a) 7.000 81.000 .000
Wilks' Lambda .039 286.051(a) 7.000 81.000 .000
Hotelling's Trace 24.720 286.051(a) 7.000 81.000 .000
Roy's Largest Root 24.720 286.051(a) 7.000 81.000 .000
position Pillai's Trace .383 2.775 14.000 164.000 .001
Wilks' Lambda .636 2.940(a) 14.000 162.000 .001
Hotelling's Trace .543 3.102 14.000 160.000 .000
Roy's Largest Root .481 5.637(b) 7.000 82.000 .000
a Exact statistic
b The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.
c Design: Intercept+position

Tests of Between-Subjects Effects
Source Dependent Variable Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model NRJ1 .000(a) 2 .000 1.703 .188
NRJ2 .000(b) 2 .000 1.105 .336
NRJ3 .000(c) 2 .000 .647 .526
NRJ4 .002(d) 2 .001 6.589 .002
NRJ5 .003(e) 2 .001 7.571 .001
NRJ6 .003(f) 2 .001 8.027 .001
NRJ7 .003(g) 2 .001 7.600 .001
Intercept NRJ1 .042 1 .042 483.946 .000
NRJ2 .100 1 .100 605.682 .000
NRJ3 .147 1 .147 797.369 .000
NRJ4 .168 1 .168 1063.703 .000
NRJ5 .195 1 .195 1032.543 .000
NRJ6 .222 1 .222 1188.676 .000
NRJ7 .241 1 .241 1269.345 .000
position NRJ1 .000 2 .000 1.703 .188
NRJ2 .000 2 .000 1.105 .336
NRJ3 .000 2 .000 .647 .526
NRJ4 .002 2 .001 6.589 .002
NRJ5 .003 2 .001 7.571 .001
NRJ6 .003 2 .001 8.027 .001
NRJ7 .003 2 .001 7.600 .001
Error NRJ1 .008 87 8.71E-005
NRJ2 .014 87 .000
NRJ3 .016 87 .000
NRJ4 .014 87 .000
NRJ5 .016 87 .000
NRJ6 .016 87 .000
NRJ7 .017 87 .000
Total NRJ1 .050 90
NRJ2 .115 90
NRJ3 .163 90
NRJ4 .184 90
NRJ5 .214 90
NRJ6 .241 90
NRJ7 .261 90
Corrected Total NRJ1 .008 89
NRJ2 .015 89
NRJ3 .016 89
NRJ4 .016 89
NRJ5 .019 89
NRJ6 .019 89
NRJ7 .019 89
a R Squared = .038 (Adjusted R Squared = .016)
b R Squared = .025 (Adjusted R Squared = .002)
c R Squared = .015 (Adjusted R Squared = -.008)
d R Squared = .132 (Adjusted R Squared = .112)
e R Squared = .148 (Adjusted R Squared = .129)
f R Squared = .156 (Adjusted R Squared = .136)
g R Squared = .149 (Adjusted R Squared = .129)

作者: 275932488 时间: 2011-10-25 19:44

yanrui012 发表于 2011-10-25 15:28
晕不能传附件！

可以的，点击高级模式。

作者: zhyucheng1985 时间: 2011-10-25 20:04
有点乱，我还没看到R2。
一般来说，R2是指相关系数货调整相关系数的的平方，一般也可以称作决定系数，当然R2越大说明两个因子相关性越大。

作者: yanrui012 时间: 2011-10-26 08:25
点击进入下载－请教.xls我传个试试！

作者: yanrui012 时间: 2011-10-27 15:39

zhyucheng1985 发表于 2011-10-25 20:04
有点乱，我还没看到R2。
一般来说，R2是指相关系数货调整相关系数的的平方，一般也可以称作决定系数，当然 ...

就是表中最后的那个“R Squared“！还有就是那个a,b,c,d,e,f,g!

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