统计211

标题: 一个简单的统计问题,但我已经被绕晕了... [打印本页]

作者: summer027    时间: 2012-12-4 23:27
标题: 一个简单的统计问题,但我已经被绕晕了...
本帖最后由 summer027 于 2012-12-5 00:14 编辑

我是要比较我处理前后同一批动物的体重变化,整个实验期结束之后,相当于是有3个不同的点:
1.买回来做完适应之后的体重(之后就是实验干预了);
2.实验干预之后的体重;
3.处死之前的体重(禁食了12个小时的)
我之前是用的ONE WAY ANOVA,但是后来想到,前两组是在“进食后”的状态,而第三个则是“禁食后”的状态。所以比的话好像不能用单因素方差分析?这3个点的数据都是正态性分布,方差也是齐的。
现在有人建议我用重复测量方差分析,也有人说应该用配对T检验,还有人说应该用卡方检验。我到底该用什么方法呢?
请统计大神指教啊!不胜感激!!

我用ANOVA做出来的结果跟配对T检验做出的结果还不同...
作者: veil    时间: 2012-12-5 13:41
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作者: summer027    时间: 2012-12-5 20:33
veil 发表于 2012-12-5 13:41
用重复测量资料方差分析
重复测量资料方差分析(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标 ...

谢谢斑竹!
您说的分析方法我倒是会。只是我不能确定究竟用什么方法,因为我身边的朋友给我的建议几乎每个都不同...有单因素方差分析的、多因素方差分析的、配对T检验的、卡方检验的...我真是晕死了...
作者: veil    时间: 2012-12-6 08:38
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作者: 趣名网JOYMING.C    时间: 2012-12-6 09:50
这个论坛,以后绝对要时时来,这才是学习的地方
作者: summer027    时间: 2012-12-6 16:23
veil 发表于 2012-12-5 13:41
用重复测量资料方差分析
重复测量资料方差分析(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标 ...

斑竹何必如此动气呢?我只是如实的说了我的情况,可是我并没有说不相信您的分析啊!因为我最开始就是用配对T检验和重复测量方差分析来做的,而重复测量方差分析的指导思想就是建立在配对T检验上的,本身有紧密的联系。那些建议我用卡方、单因素方差分析的也说的头头是道的,不由得不让我犯晕啊。对于一个统计学本身就没入门的人来说,您不觉得这确实很让人头疼么?呵呵!
作者: abc886y365hxg    时间: 2012-12-7 11:41
我说一个不关统计方法的问题。
你这最后这个禁食的体重和其他未禁食的体重比较意义何在呢?
你想证明禁食后体重轻一点吗?呵呵
作者: summer027    时间: 2012-12-7 13:39
abc886y365hxg 发表于 2012-12-7 11:41
我说一个不关统计方法的问题。
你这最后这个禁食的体重和其他未禁食的体重比较意义何在呢?
你想证明禁食 ...

呵呵,当然不是了,因为我还有一个个状态的鼠,是另外一种处理的,我想表示他们的体重经过不同的处理是有差异的。
作者: abc886y365hxg    时间: 2012-12-7 19:12
你比较的话,可以进行未禁食的体重变化比较,以及禁食的体重比较,不需要把禁食和不禁食的放在一起比
作者: summer027    时间: 2012-12-7 23:28
abc886y365hxg 发表于 2012-12-7 19:12
你比较的话,可以进行未禁食的体重变化比较,以及禁食的体重比较,不需要把禁食和不禁食的放在一起比

非常感谢版主的帮助!
不知道能否进一步问一下:
我的实验是分了空腹禁食后和禁食之后再给食(重饲)两个不同的状态,每个状态下都有四个组的:
组1:添加了氨基酸A,组2:添加了氨基酸B,组3:氨基酸A+运动干预,组4:氨基酸B+运动。其中组1是对照,主要是避免跟组2之间摄入的蛋白质含量有差别,对我要探讨的蛋白是无影响的。
那如果进行这4组之间的比较的话,我是应该用单因素方差分析还是用两因素呢,或者是其他的方法?因为组4相对于组1来说好像是有氨基酸的不同,还有施加了运动因素的。但如果把组4看做一个整体,又似乎对四组进行一个单因素方差分析就行了,这个我也没整明白...能给点建议么?


作者: abc886y365hxg    时间: 2012-12-8 23:26
本帖最后由 abc886y365hxg 于 2012-12-8 23:29 编辑

这个问题很简单啊,最主要看你研究的是什么目的
1.如果你仅研究的是几组之间的体重有无差异,其他的因素组合只是干预因素而已,起到分组的作用,没有实际研究意义,最终指示哪个哪一组体重大或者小,仅此而已。此时单因素就行
2.如果你想研究各种干预因素对体重的影响能力,以及这些多种因素之间是否有交互作用等,此时就需要进行双因素方差实验设计和分析了,等等。。。。

统计方法的选择则应该是在实验设计开始时就想好的,而不是做完实验再来看该怎么数据分析,那就为实验设计的初衷减分了
作者: summer027    时间: 2012-12-9 01:45
明白了!谢谢版主!




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