统计211

标题: 相关性到底能不能用于预测,有没有理论支持 [打印本页]

作者: 蓬蓬    时间: 2014-3-2 11:55
标题: 相关性到底能不能用于预测,有没有理论支持
新手求教,在刚刚学习统计学时,老师反复讲,大量资料也说,相关性和因果联系没有关系,但是相关性经常被人们用来作预测,但是没有人告诉我为什么可以做预测,因此谈谈我的感受,也请大家指正一下:
1、如果A和B之间有因果关系,如果A发生,那么我们就可以说,很大情况B也会发生,因为因果联系,所以我们可以预测
2、如果A和B之间没有因果联系,到底能不能用于预测
我的观点是这样的,首先,如果A和B有相关性,并且有共同的原因C,造成了A和B的发生,那么如果A发生,我们可以说C也发生,进而推导出B发生。如果找不到共同原因C,就找A和B的主要原因A1和B1……An和Bn,迟早我们可以找到一个共同原因的,因此我们可以预测。
举一个例子犯罪率上升和雪糕销量之间的相关性,这是我第一次接触统计学学到的例子:假设此处犯罪率特指入室盗窃
犯罪率上升 原因是 因为人们为了乘凉开窗,给了小偷可乘之机 原因是 天热
雪糕销量上升 原因是 雪糕公司加强宣传 原因是 到了销售旺季 原因是 人们要吃雪糕 原因是 天热,正好形成了因果联系的传递链

单纯对于我的想法,我发现了如下两个漏洞
1:当A和B有相关性,是否一定能够找到一个原因C
2:如果因果联系的传递链很长,是否会削弱预测效果,毕竟99%的十次方已经是个很小的数了
作者: abc886y365hxg    时间: 2014-3-2 18:47
不是相关性用于预测,而是将一些回归方程用于预测,并且预测的关系是很明确的,通常还是在低限和高限之间有预测作用,超出范围就不适用了
如果说你和做药物分析的人聊聊,会更有收获
作者: tjstar    时间: 2014-3-3 16:19
预测首先要有明确的因果关联。
作者: tjstar    时间: 2014-3-3 16:19
预测首先要有明确的因果关联。
作者: tjstar    时间: 2014-3-3 16:20
预测首先要有明确的因果关联。
作者: 蓬蓬    时间: 2014-3-3 20:27
abc886y365hxg 发表于 2014-3-2 18:47
不是相关性用于预测,而是将一些回归方程用于预测,并且预测的关系是很明确的,通常还是在低限和高限之间有 ...

谢谢啦,之前对于一些现象感到很奇怪,原因是不知道高限的存在,听了你的话,令我茅塞顿开
作者: abc886y365hxg    时间: 2014-3-3 20:58
蓬蓬 发表于 2014-3-3 20:27
谢谢啦,之前对于一些现象感到很奇怪,原因是不知道高限的存在,听了你的话,令我茅塞顿开


作者: 小老虎    时间: 2014-5-5 13:04
个人认为,是否因果与能否预测是非充分非必要的关系,能否预测主要取决于二者间的相关是否稳固:
1.即使没有因果关系,但二者间的关联牢固、无法被干预,仍然可以预测,如一些临床表现,可以预测结局
2.即使有因果关系,但二者的关联不牢固,容易受混杂因素或人为因素干预,就不适合预测




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