SAS实现随机化分组

amoyzz

在临床试验研究中，很多需要进行随机化分组。特别是在动物实验中，受试对象合理分组，是保证实验结果真实可信的基础。随机分组主要分为两类：完全随机化分组和区组随机化，本文由咕咕老师为大家介绍如何用SAS软件实现随机化。
完全随机化分组

   

完全随机化设计就是采用完全随机化的方法，将全部实验对象分配到多个处理组各组分别接受不同的处理，观察实验效应。

例如：试将16只大白鼠随机等分到A、B组
可以用一下的程序：
   proc plan seed=12345;
Factors no=16;
Treatment treat=16 cyclic(1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2);
Output out=abc;
Run;
Proc print data=abc;
Run;
备注：seed=12345为随机数的初值，即种子数为12345，指定种子数可以使随机数能够重现，种子数可以是任何一个≤231-1的正整数。
图片1.png (43 KB, 下载次数: 0)

2016-5-10 09:53 上传

点击文件名下载附件

区组随机分组
区组是有若干特征相似的实验材料组成，如同一窝的动物、批号相同的试剂、体重相近的受试者等。区组随机分组是指每个区组内的处理顺序要随机排列。
例：将已分成8个区组的32个受试者随机分配到A、B、C、D四个处理组。
Proc plan seed=452314;
Factors block=8 ordered treat=4;
Treatments no=4 of 32 cyclic (1 2 3 4) 4;
Output out =a;
Run;
Proc print data=a;
Run;
注：因素no为受试者的编号，总共32个受试者，一次4个将它们顺序编号分配到各个区组中，cyclic选项中的编号1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个处理组，cyclic括号后的4表示每编号一次，括号内的编号增加4。
图片2.png (66.79 KB, 下载次数: 0)

2016-5-10 09:53 上传

点击文件名下载附件

统计211网现推出微信公众号平台，每日更新，由一批专业统计领域的专业人士撰稿，每位专家根据自己擅长的领域为各位统计爱好者提供原创或经典的科研统计相关信息。内容包含统计理论解析、应用案例解读、典型错误辨析等，也涉及统计方法在软件中的应用，例如 SPSS、R、SAS、STATA、Amos等统计软件，全方位多视角的介绍统计相关知识，力求为广大读者提供帮助。
公众号名称：统计211网
公众号ID: tj211_com
二维码.png (15.1 KB, 下载次数: 0)

2016-5-10 09:54 上传

点击文件名下载附件