一个简单的统计问题，但我已经被绕晕了...

summer027

我是要比较我处理前后同一批动物的体重变化，整个实验期结束之后，相当于是有3个不同的点：
1.买回来做完适应之后的体重（之后就是实验干预了）；
2.实验干预之后的体重；
3.处死之前的体重（禁食了12个小时的）
我之前是用的ONE WAY ANOVA，但是后来想到，前两组是在“进食后”的状态，而第三个则是“禁食后”的状态。所以比的话好像不能用单因素方差分析？这3个点的数据都是正态性分布，方差也是齐的。
现在有人建议我用重复测量方差分析，也有人说应该用配对T检验，还有人说应该用卡方检验。我到底该用什么方法呢？
请统计大神指教啊！不胜感激！！

我用ANOVA做出来的结果跟配对T检验做出的结果还不同...

abc886y365hxg

这个问题很简单啊，最主要看你研究的是什么目的
1.如果你仅研究的是几组之间的体重有无差异，其他的因素组合只是干预因素而已，起到分组的作用，没有实际研究意义，最终指示哪个哪一组体重大或者小，仅此而已。此时单因素就行
2.如果你想研究各种干预因素对体重的影响能力，以及这些多种因素之间是否有交互作用等，此时就需要进行双因素方差实验设计和分析了，等等。。。。

统计方法的选择则应该是在实验设计开始时就想好的，而不是做完实验再来看该怎么数据分析，那就为实验设计的初衷减分了

summer027

明白了！谢谢版主！

summer027

abc886y365hxg 发表于 2012-12-7 19:12
你比较的话，可以进行未禁食的体重变化比较，以及禁食的体重比较，不需要把禁食和不禁食的放在一起比

非常感谢版主的帮助！
不知道能否进一步问一下：
我的实验是分了空腹禁食后和禁食之后再给食（重饲）两个不同的状态，每个状态下都有四个组的：
组1：添加了氨基酸A，组2：添加了氨基酸B，组3：氨基酸A+运动干预，组4：氨基酸B+运动。其中组1是对照，主要是避免跟组2之间摄入的蛋白质含量有差别，对我要探讨的蛋白是无影响的。
那如果进行这4组之间的比较的话，我是应该用单因素方差分析还是用两因素呢，或者是其他的方法？因为组4相对于组1来说好像是有氨基酸的不同，还有施加了运动因素的。但如果把组4看做一个整体，又似乎对四组进行一个单因素方差分析就行了，这个我也没整明白...能给点建议么？

abc886y365hxg

你比较的话，可以进行未禁食的体重变化比较，以及禁食的体重比较，不需要把禁食和不禁食的放在一起比

summer027

abc886y365hxg 发表于 2012-12-7 11:41
我说一个不关统计方法的问题。
你这最后这个禁食的体重和其他未禁食的体重比较意义何在呢？
你想证明禁食 ...

呵呵，当然不是了，因为我还有一个个状态的鼠，是另外一种处理的，我想表示他们的体重经过不同的处理是有差异的。

abc886y365hxg

我说一个不关统计方法的问题。
你这最后这个禁食的体重和其他未禁食的体重比较意义何在呢？
你想证明禁食后体重轻一点吗？呵呵

summer027

veil 发表于 2012-12-5 13:41
用重复测量资料方差分析
重复测量资料方差分析(repeated measurement data)是指同一受试对象的同一观察指标 ...

斑竹何必如此动气呢？我只是如实的说了我的情况，可是我并没有说不相信您的分析啊！因为我最开始就是用配对T检验和重复测量方差分析来做的，而重复测量方差分析的指导思想就是建立在配对T检验上的，本身有紧密的联系。那些建议我用卡方、单因素方差分析的也说的头头是道的，不由得不让我犯晕啊。对于一个统计学本身就没入门的人来说，您不觉得这确实很让人头疼么？呵呵！

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