中介效应及SPSS应用

amoyzz

一、中介效应分析概述
    最近小编接触了“中介效应”，觉得它在很多领域都有应用哦。所以把自己的学习心得放上来，和大家一起分享~~~
中介效应广泛用于社会科学研究，如心理学，管理学和传播学等等。 中介变量存在于多种模型，如路径模型，SEM，纵向模型和多水平模型等。
二、中介效应分析的意义
    中介变量是联系两个变量之间关系的纽带，在理论上，中介变量意味着某种内部机制。自变量X的变化引起中介变量M的变化，中介变量M的变化引起因变量Y的变化。

X——M——Y

中介变量是参与整个因果过程中的重要一环，不可或缺，正因为如此，中介效应分析的前提是变量间存在明确的(理论上或事实上的)因果关系，否则结果很难解释。
三、中介效应检验
    文献中存在多种中介效应检验的程序，下面以最简单的中介模型为例说明中介效应分析的思路。下图中，自变量X作用于因变量Y，路径系数c。一般情况下，只有当c显著或X与Y相关显著时才会考虑中介变量。下图是个单中介模型，a代表自变量X作用于中介变量M的效应，b表示中介变量M作用于因变量Y的效应，c’代表考虑或控制中介变量M后，自变量X作用于因变量Y的效应。我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。
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以最简单的三变量为例，假设所有的变量都已经中心化，则中介关系可以用回归方程表示如下：
     Y=cx+e              1) 
     M=ax+e2               2) 
     Y=c’x+bM+e3     3)
采用依次检验法。依次分别检验上述1）2）3）三个方程中的回归系数，程序如下：  
首先检验方程1）y=cx+ e1，如果c显著（H0:c=0被拒绝），则继续检验方程2），如果c不显著，则停止中介效应检验；在c显著性检验通过后，继续检验方程2）M=ax+e2，如果a显著（H0:a=0被拒绝），则继续检验方程3）；如果a不显著，则停止检验；在方程1）和2）都通过显著性检验后，检验方程3）即y=c’x + bM + e3,检验b的显著性，若b显著（H0:b=0被拒绝）,则说明存在中介效应。此时检验c’,若c’显著，则说明是不完全中介效应；若不显著，则说明是完全中介效应，x对y的作用完全通过M来实现。
SPSS 软件过程如下：
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M的P值<0.05，说明存在中介效应，X的P值也是小于0.05，M的中介效应是部分中介效应。