SAS与多选题分析

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　　多选题分析常常需要计算响应百分比，比如每一病人有多个诊断编码，而不同编码又分别位　　于三个变量中，因此，若直接使用SAS 的FREQ 过程，则需将X1 、X2 、X3 三个表格中的各种诊断编码频数相加，方能得到各种诊断编码的人数。当病人数增加，诊断编码变多时，这种方法就较为繁琐且容易出错。如果我们在不重新输入原始数据的条件下，将每一病人的诊断1 、诊断2 、诊断3三个变量合并为一个变量，即将表3的数据结构转变成表4 的形式，则使这一问题的解决变得十分简单。
　　表3　3 例病人的诊断编码
　　病人编号
　　诊断1
　　诊断2
　　诊断3
　　ID
　　X1
　　X2
　　X3
　　1
　　3
　　4
　　．
　　2
　　1
　　3
　　7
　　3
　　5
　　1
　　．
　　表4　表3 数据结构的变化
　　病人编号（ID）
　　诊断（ X）
　　1
　　3
　　1
　　4
　　2
　　1
　　2
　　3
　　2
　　7
　　3
　　5
　　3
　　1
　　实现程序如下：
　　Data dig；
　　Input id x1 x2 x3；
　　Datalines；
　　1 3 4 ．
　　2 1 3 7
　　3 5 1 ．
　　；
　　Data dig1；
　　Set dig；
　　Array　d[*] x1-x3；
　　Do i=1 to 3；
　　X=d；
　　If d ne ． then output；
　　Drop x1-x3 i；
　　End；
　　Proc freq；
　　Tables x；
　　Run；