请教在SPSS中怎样实现两因素方差分析（Univariate）的非参数分析？

summer027

如题，数据方差不具有齐性，采用了SPSS的各种数据转换方法均不能齐性。由于做的2*2析因设计，所以需要通过GLM-Univariate来操作，但强行进行Univariate分析的话交互作用明显不对（P值显著，但是柱状图各组间却相差并不大），因此考虑还是得用非参来做。但是搜索了一晚上，也没找到SPSS中采用非参方法进行两因素方差分析的方法。
在网上看到一篇《两因素非参数方差分析在SPSS中的实现》的论文发表在中国卫生统计上，说是采用scheirer-ray-hare的方法来进行检验（据说是K-W H检验的扩展），但是用该种方法进行混合编秩后再做Univariate发现方差仍然是不齐的，而交互作用的结果P值均与我直接Univariate的结果相反，感觉也不可信。
有两个疑问请高人解惑：
1.是不是只能通过SAS来进行两因素方差分析的非参检验？
2.SPSS中是否有相关非参检验方法，是哪一种？
谢谢专家！

abc886y365hxg

编秩次后不需要方差齐性，最后分析的统计量也不是F分布了，只是个卡方分布，有同秩数据存在时，还需对统计量进行修正，所以那篇文献介绍的还有一点不足
修正方法为：(如果不清楚修正方法，可以看Nemenyi检验，因为这个检验国内统计书上是可以看到的，自由度修正方法是一样的)
SS/总df＝[N(N+1)/12]-C；其中C=(ti^3-ti)/12(N-1)

summer027

abc886y365hxg 发表于 2015-11-23 00:23
编秩次后不需要方差齐性，最后分析的统计量也不是F分布了，只是个卡方分布，有同秩数据存在时，还需对统计 ...

万分感谢版主的回复！再请问一下，您说的这个NEMENYI检验方法是不是要自己编程在SPSS中实现啊？