哑变量的设置与解释

amoyzz · 发表于 2016-4-11 16:34:52

本帖最后由 amoyzz 于 2016-5-11 08:59 编辑

哑变量（Dummy Variable），也叫虚拟变量，虚设变量或者名义变量。它是量化了的质变量，通常取值为0或1。
一、在需要做回归模型研究一个因变量的时候，自变量中除了定量变量，有时候也会遇到一些定性变量，常见的就有性别、职业、民族、婚姻状况、BMI分级等。哑变量的目的是，将不能够定量处理的变量量化，举一个例子，假设变量“职业”的取值分别为：工人、农民、商人、其他，4种选项，我们可以增加3个哑变量来代替“职业”这个变量，分别为D1（1=工人/0=非工人）、D2(1=农民/0=非农民)、D3（1=商人/0=非商人），最后一个选项“其他”的信息已经包含在这4个变量中了，所以不需要再增加一个D4（1=其他/0=非其他）了。这个过程就是引入哑变量的过程。
二、操作：
1. 我们以多重现性回归（multivariable linear regression）设置哑变量为例，给大家介绍一下SPSS软件的操作；
转换——编码为不同变量——填好“输出变量”——“旧值和新值”——继续——更改——确定，一个变量（D1）就设置好了，D2和D3同理。

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2. 结果解释
回归分析的SPSS操作中，要把“D1，D2，D3”用ENTER 法纳入到回归模型，然后点击“下一张”，再纳入其他变量，用stepwise法进行逐步回归分析。output如果“工人”是显著的，则表明“工人”相比于“其他”Y的均值有显著不同（ANOVA的思想）；如果“农民”是显著的，则表明对于“农民”相比于“其他”Y的均值有显著不同。
3. Logisitc 回归SPSS界面中有设置哑变量的选项——“分类”，英文版本的为“category”，选择这个选项后，将要设置的变量选入即可

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